千年来，陶瓷艺术始终遵循着“泥土与水火共舞”的创作定律。如今，人工智能技术正悄然融入这门古老行业的肌理，从辅助纹样生成到材料配方预测，从虚拟仿真教学到3D打印的实时缺陷检测，AI与陶瓷的融合已从概念畅想走向多场景落地实践，为传统陶瓷行业的传承与创新开辟了全新路径。

创意设计，从“手的修行”到“数字窑变”

在传统陶瓷创作领域，纹饰设计在相当大的程度上依赖于工匠长期的经验沉淀与精湛的技艺水准。然而，AI的介入正在改变这一模式，它不是要替代手艺，而是为创作提供新的“对话者”。

2026年1月在南京艺术学院举办的“参数瓷绘：数字创意非遗手工艺作品展”上，曲志华副教授带领团队展示了AI与陶瓷的深度碰撞。他们以参数化设计、3D建模结合AI生成为“骨骼”，用现代材料模拟传统工艺质感为“皮肤”，对木雕、陶瓷、景泰蓝等十余类非遗工艺进行美学解构与重塑。团队将算法的随机性与AIGC的想象力相融合，创作出具有“数字窑变”般偶然效果的作品。曲志华表示，团队的探索核心并非模仿传统，而是怀着敬意理解传统美学语言，以技术为桥梁让传统在当下形成新的表达，AI是“传统的译者、创新的匠人”。

类似探索也在景德镇发生。2026年1月，上海宋庆龄基金会傅申陆蓉之学艺专项基金下设的“AI赋能非遗研究基地”在景德镇启幕。该基地旨在系统探索人工智能技术在非物质文化遗产保护、研究、教育及产业化中的创新应用，初期以陶瓷艺术为主要实践场域。在AI赋能陶瓷工坊中，参观者能近距离观察AI绘画与传统青花元素的融合实验，算法与手艺、数字语言与泥土温度在真实的创作流程中直接交流。

与此同时，越来越多非遗传承人开始主动拥抱AI技术，探索传统技艺在数字时代的创新表达。醴陵釉下五彩瓷国家级传承人黄永平在2026年春节期间展出的作品《骏影瓷城》，便是利用AI辅助设计，再用醴陵釉下五彩传统技法实施完成。这位国家级传承人坦言：“AI时代，传统手艺人怎么走，我们也做了一些尝试。”

非遗新彩瓷画传承人吕元则打造出“原创构思＋AI赋能＋手工精修”的成熟创作模式，其代表作《敦煌印象》咖啡杯，从敦煌壁画中提取文化内核，借助AI优化纹样的构图比例、色彩层次与视觉张力，再以新彩瓷画手工鎏金描边、釉色晕染等传统技法二次打磨，推动贴花工艺从“标准化复刻”向“个性化创作”转型。

工艺制造，主动学习优化实验，AI视觉实时质检

在陶瓷生产制造环节，AI技术正通过算法优化与智能检测，实现生产效率与产品良品率的双重提升。法国圣埃蒂安国立高等矿业学院的研究团队将主动学习算法引入多孔氧化铝陶瓷的制造过程。他们采用牺牲模板法制备多孔陶瓷，为了高效筛选既具机械强度又具渗透性的可行工艺参数空间，开发了一种基于高斯过程分类的批量主动学习算法，并结合高斯过程回归模型预测可行参数空间内的渗透率趋势。实验证明，这种组合为探索大参数空间的工艺研究提供了强大的实验规划工具。

在陶瓷3D打印领域，奥地利JOANNEUM RESEARCH研究所在FFG项目MILAM中，开发出基于高光谱分析与人工智能的实时缺陷检测系统。该系统将摄像头监控单元直接集成到3D打印机中，通过高分辨率图像采集与深度学习技术，可在每一层液态陶瓷材料固化前，精准定位气泡与潜在污染物，同时分析缺陷的形状、大小、位置与对部件完整性的潜在影响，结合高光谱分析技术确定每一层的固化程度，有效降低生产误报率，减少不必要的成本损耗与工期延误。

教学与传承，从虚拟仿真到“声音显形”

AI技术的介入，也正在重塑陶瓷技艺的教学与传承模式，为非遗活态传承搭建起全新的数字载体。

南开大学博物馆和文物与博物馆学专业团队开发的《瓷说新语：一件元青花的诞生》陶瓷制作虚拟仿真实验平台，入选了教育部2025年高校“礼敬中华优秀传统文化”宣传教育活动典型案例。该平台将AI等数字技术与传统制瓷工艺结合，再现了古代景德镇的制瓷场景。用户化身“制瓷新人”，在AI生成的景德镇老陶工虚拟形象引导下，从取土、粉碎、练泥到成型、彩绘、施釉，再到备窑、装烧，全流程体验制瓷环节。平台内置的AI智慧问答系统支持实时自主学习，实验结束后还能为每名用户生成个性化学习档案。

更具想象力的探索来自南通师范高等专科学校。该校美术学院团队创作的《声纹凝器》紫砂茶盘，在第二届全国大学生陶艺作品展中脱颖而出。这件作品的纹路源于一滴真实的水滴声——团队借助人工智能技术对采集到的水滴声频进行傅里叶变换分析，将声音的振动数据转化为三维数字模型，再通过紫砂3D打印技术成型。指导老师郁献军博士介绍，整个过程深度融合了团队自主研发的“AI智雕塑平台”，该平台能实现从算法生成到三维建模的全流程支持。

“让声音可见”的背后，是该校近年来推动“艺科融合”的努力。据南通师范高等专科学校美术学院副院长王人佼透露，团队已基于类似技术开发了服务于家纺软装领域的智能设计体，并初步构建了涵盖多项非遗纹样的数据库。“许多传统非遗面临设计创新效率与版权清晰度的难题。我们的平台能通过训练，生成大量兼具创新性和专业性的设计图样，在保护原创、尊重版权的前提下，为传统产业提供高效的‘创新引擎’。”

AI是赋能，不是替代

纵观当前各类落地实践，AI在陶瓷领域的核心定位始终是“赋能者”而非“替代者”。

无论是学界对“手的修行”的坚守，还是非遗传承人的主动尝试，亦或是行业机构“让AI成为非遗忠实助力者”的倡导，均传递出同一个理念：AI技术正在拓展陶瓷艺术的语言边界，但最终赋予作品温度与灵魂的，始终是人的双手与匠心。

随着更多高校、科研机构、非遗传承人及市场主体加入探索，AI与陶瓷行业的融合将持续深化，有望在材料配方优化、生产工艺升级、艺术表达创新等领域催生更多成果，为传统陶瓷文化的活态传承注入持续动力。

（特稿）